همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

صفحه اصلی / هشتمین همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

مروری بر کاربرد AutoML جهت پیش‌بینی تقاضا در صنعت 4

نویسندگان :

حسین صادقی جلال آبادی¹ شهره آجودانیان²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی تقاضا،یادگیری ماشین،یادگیری ماشین خودکار،مدیریت زنجیره تأمین،صنعت 4

چکیده :

پیش‌بینی تقاضا یکی از چالش‌های اساسی در مدیریت زنجیره تأمین و صنعت 4 محسوب می‌شود. با ظهور فناوری‌های جدید و داده‌های بزرگ، استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری ماشین خودکار (AutoML)، به عنوان ابزارهای قدرتمند در بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا مطرح شده‌اند. این مقاله مروری بر کاربردهای یادگیری ماشین و AutoML جهت پیش‌بینی تقاضا در صنعت 4 می‌پردازد. ابتدا با مرور روش‌های متداول در یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و الگوریتم‌های جستجوی معماری شبکه به بررسی نقش آن‌ها در پیش‌بینی تقاضا پرداخته می‌شود. سپس نقش AutoML در تسهیل فرآیند انتخاب مدل‌های بهینه و بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین این مطالعه به شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی و پیشنهادات برای تحقیقات آینده در این زمینه پرداخته و به ضرورت تحقیقات بیشتر جهت بهرمندی از AutoML در صنعت 4 اشاره می‌کند.