همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

صفحه اصلی / هشتمین همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

شناسایی راهکارهای بهبود عملکرد در صنعت خرده‌فروشی با استفاده از داده‌کاوی

نویسندگان :

مریم جمشیدی مقدم¹ سید رئوف خیامی²

1- دانشگاه صنعتی شیراز 2- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

داده کاوی،صنعت خرده فروشی مواد غذایی،هوش مصنوعی،k-means،RFM،RFMD،RFML

چکیده :

امروزه باتوجه‌به رشد روز افزون داده‌ها در صنایع و کسب و کارها، نیاز هر چه بیشتر برای کشف اطلاعات مهم از این حجم داده‌ها مشاهده می‌شود. یکی از کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده‌ها را تولید می‌کند، صنعت خرده‌فروشی مواد غذایی است که در یک محیط رقابتی با سایر شرکت‌های خرده‌فروشی، به دنبال راهکارهایی برای حفظ مشتریان فعلی و کسب مشتریان جدید هستند. برای این منظور می‌توان از هوش مصنوعی و داده‌کاوی در صنعت خرده‌فروشی برای کشف الگوهای پنهان، روابط و اطلاعات مفید از داده‌ها استفاده کرد. در این تحقیق، با استفاده از متد Crisp تحلیل و بررسی‌هایی بر روی داده‌های یک شرکت خرده‌فروشی انجام شده و با استفاده از مدل RFM و RFMهای توسعه‌یافته به‌عنوان ورودی الگوریتم k-means داده‌های مشتریان را خوشه‌بندی کرده تا در نهایت با شناسایی مشتریان هدف بتوان به مدیران کسب و کارها جهت تصمیم‌گیری بهتر و مناسب‌تر برای بهبود استراتژی‌های فروش و شناخت انواع مشتریان کمک کرد.