همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

صفحه اصلی / پنجمين همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی

ارائه روش تصمیم‌سازی جهت اولویت‌بندی انتشار داده‌های دولتی

نویسندگان :

پویا فتح اله زاده¹ فریدون فریدون شمس علیئی²

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

داده‌دولتی باز، تصمیم‌ساز، اولویت‌بندی، داده باز، هوش مصنوعی، ، دولت‌ باز، دولت الکترونیکی

چکیده :

دولت‌ها در سراسر جهان در تلاشند تا با حرکت به سمت دولت الکترونیکی، شفافیت در عملکرد خود را بهبود بخشند و همچنین با شهروندان برای فعال‌کردن و توانمندسازی آن‌ها برای مشارکت در روند دولت همکاری داشته باشند. داده‌‌باز یک ابتکار مهم در این راستا است. در سال‌های اخیر تعداد پورتال‌های دولتی که داده‌های خود را باز کرده‌اند، به میزان قابل توجهی افزایش‌ یافته‌است که نشان‌دهنده علاقه زیاد دولت‌ها به داده‌باز است. با این حال، بازکردن و منتشرکردن داده‌ها‌، برای سازمان‌های دولتی چالشی حل نشده است و سازمان‌های دولتی سعی می‌کنند در انتشار داده‌ها محتاط عمل می‌کنند. در نتیجه یا به سمت بازکردن ‌داده‌هایشان نمی‌روند یا مقدار کمی از ‌داده‌ها را که معمولا در سطح پایینی از نظر کیفیت می‌باشند، منتشر می‌کنند. هدف این پژوهش این است که با ارائه روشی به منظور تصميم‌سازی برای اولويت‌بندي انتشار داده‌هاي دولتي، این ابهام و عدم تمایل را کمرنگ نماید و به کمک تصمیم‌گیرندگان سازمان‌ها بیاید تا سازمان‌ها با اطمینان خاطر بیشتری فرآیند بازکردن داده‌ را انجام دهد و بتواند حجم بیشتری از داده‌های با اهمیت خود را، با اولویت بیشتر و سریع‌تر منتشر شوند. برای تحقق این هدف، روشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ارائه شده است که میزان‌ قابلیت بازشدن داده‌های سازمان‌‌ را تشخیص و لیست اولویت‌بندی شده داده‌ها را در اختیار تصمیم‌گیرندگان قرار می‌دهد. نوآوری پژوهش حاضر خودکار‌سازی تشخیص باز یا بسته بودن داده‌های سازمان‌های دولتی با استفاده از شبکه‌عصبی است. نتایج ارزیابی این روش، نشان از برتری دقت روش پیشنهادی در تشخیص میزان قابلیت باز‌شدن داده‌ها نسبت به روش‌های پیشین دارد.